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科普丨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)30個核心術(shù)語你了解多少?

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隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和新理念、新技術(shù)的引入,圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了大量術(shù)語和定義,30個核心術(shù)語帶你讀懂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):


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1.OPC統(tǒng)一架構(gòu)(Object Linking and Embedding OLE for Process Controls OPC Unified Architecture,OPU-UA)


用于過程控制的對象鏈接和嵌入技術(shù)(OPC)是自動化行業(yè)及其他行業(yè)用于數(shù)據(jù)安全交換時的互操作性標(biāo)準(zhǔn)。它獨立于平臺,并確保來自多個廠商的設(shè)備之間信息的無縫傳輸,OPC基金會負(fù)責(zé)該標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)和維護(hù)。


2. 邊緣計算(Edge Computing)


邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起,產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等。


3. 標(biāo)識解析二級節(jié)點(Second-Level Node of Identification and Resolution)


標(biāo)識解析二級節(jié)點指一個行業(yè)或者區(qū)域內(nèi)部的標(biāo)識解析公共服務(wù)節(jié)點,能夠面向行業(yè)或區(qū)域提供標(biāo)識編碼注冊和標(biāo)識解析服務(wù),以及完成相關(guān)的標(biāo)識業(yè)務(wù)管理、標(biāo)識應(yīng)用對接等。


4. 大數(shù)據(jù)服務(wù)(Big Data Service)


大數(shù)據(jù)服務(wù)是指通過底層可伸縮的大數(shù)據(jù)平臺和上層各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用,支撐機(jī)構(gòu)或個人對海量、異構(gòu)、快速變化數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理(包括計算、分析、可視化等)、交換、銷毀等覆蓋數(shù)據(jù)生命周期相關(guān)活動的各種數(shù)據(jù)服務(wù)。


5. 工業(yè)APP(Industrial Applications)


工業(yè)APP是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),承載工業(yè)知識和經(jīng)驗,滿足特定需求的工業(yè)應(yīng)用軟件,是工業(yè)技術(shù)軟件化的重要成果。


6. 工業(yè)大數(shù)據(jù)(Industrial Big Data)


工業(yè)大數(shù)據(jù)即工業(yè)數(shù)據(jù)的總和,即企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),以及外部跨界數(shù)據(jù)。其中,企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機(jī)器產(chǎn)生的海量時序數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模變大的主要來源。


7.工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(Industrial Big Data Platform)


工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺是采用分布式存儲和計算技術(shù),提供工業(yè)大數(shù)據(jù)的訪問和處理,提供異構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)的一體化管理能力,支持工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全高效運行的軟硬件集合。


8.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet)


工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是滿足工業(yè)智能化發(fā)展需求,具有低時延、高可靠、廣覆蓋特點的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,是新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造業(yè)深度融合所形成的新興業(yè)態(tài)與應(yīng)用模式。


9.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系(Identification and Resolution System of Industrial Internet)


工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 網(wǎng)絡(luò) 體系的重要組成部分,是支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的神經(jīng)樞紐,其作用就類似于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的域名解析系統(tǒng)DNS )。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系的核心包括標(biāo)識編碼和解析系統(tǒng)兩部分。


10.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(Industrial Internet Platform)


工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求,構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺。


11. 工業(yè)軟件(Industrial Software)


工業(yè)軟件是用于或?qū)S糜诠I(yè)領(lǐng)域,為提高工業(yè)研發(fā)設(shè)計、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)調(diào)度和過程控制水平的相關(guān)軟件和系統(tǒng)。


12. 工業(yè)微服務(wù)(Industrial Microservice)


工業(yè)微服務(wù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中知識沉淀和復(fù)用的載體。微服務(wù)是以單一功能組件為基礎(chǔ),通過模塊化組合方式實現(xiàn)“松耦合”應(yīng)用 開發(fā)的軟件架構(gòu)。工業(yè)微服務(wù)實現(xiàn)機(jī)理模型算法的集成,支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的工業(yè) APP 開發(fā)運行。工業(yè)微服務(wù)本質(zhì)是經(jīng)驗知識的軟件化和工具化,借助專業(yè)化的工具打造通用化的平臺。工業(yè)微服務(wù)支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行工業(yè)體系顛覆創(chuàng)新,主要體現(xiàn)在顛覆傳統(tǒng)工業(yè)軟件研發(fā)方式、打破工業(yè)知識封閉傳承體系和創(chuàng)造全新平臺開放價值生態(tài)。


13. 供應(yīng)鏈金融(Supply Chain Finance)


供應(yīng)鏈金融是指銀行圍繞供應(yīng)鏈中的核心企業(yè),管理上下游中小企業(yè)的資金流和物流,并把單個企業(yè)的不可控風(fēng)險轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈企業(yè)整體的可控風(fēng)險,通過全方位多渠道獲取企業(yè)的各類信息,將風(fēng)險控制在最低的金融服務(wù)。


14. 故障預(yù)測(Fault Prediction)


故障預(yù)測是指基于存儲在大數(shù)據(jù)存儲與分析平臺中的數(shù)據(jù),通過設(shè)備使用數(shù)據(jù)、工況數(shù)據(jù)、主機(jī)及配件性能數(shù)據(jù)、配件更換數(shù)據(jù)等設(shè)備與服務(wù)數(shù)據(jù),進(jìn)行設(shè)備故障、服務(wù)、配件需求的預(yù)測,為主動服務(wù)提供技術(shù)支撐,延長設(shè)備使用壽命,降低故障率。


15. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Relational Database)


關(guān)系數(shù)據(jù)庫是建立在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫,借助于集合代數(shù)等數(shù)學(xué)概念和方法來處理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。關(guān)系模型由關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、關(guān)系操作集合、關(guān)系完整性約束三部分組成。


16. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(Memory Database)


內(nèi)存數(shù)據(jù)庫基于全部數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中重新設(shè)計的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu),與磁盤數(shù)據(jù)管理相比內(nèi)存數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)緩存、快速算法、并行操作方面也進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn),所以數(shù)據(jù)處理速度比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理速度要快很多,一般都在10倍以上。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的最大特點是其主拷貝或工作版本常駐內(nèi)存,即活動事務(wù)只與實時內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 的內(nèi)存拷貝打交道。


17. 區(qū)塊鏈(Blockchain)


區(qū)塊鏈一種由多方共同維護(hù),使用密碼學(xué)保證傳輸和訪問安全,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)一致存儲、難以篡改、防止抵賴的技術(shù)體系。


18. 柔性制造(Flexible Manufacturing)


柔性制造 可以表述為兩個方面 一個方面是指生產(chǎn)能力的柔性反應(yīng)能力,也就是機(jī)器設(shè)備的小批量生產(chǎn)能力 第二個方面,指的是供應(yīng)鏈的敏捷和精準(zhǔn)的反應(yīng)能力。這種以消費者為導(dǎo)向的,以需定產(chǎn)的方式對立的是傳統(tǒng)大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)模式。


19. 軟件即服務(wù)(Software as a Service, SaaS)


軟件即服務(wù)SaaS 是一種通過 Internet 提供軟件的模式,廠商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上,客戶可以根據(jù)自己實際需求,通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商定購所需的應(yīng)用軟件服務(wù),按定購的服務(wù)多少和時間長短向廠商支付費用,并通過互聯(lián)網(wǎng)獲得廠商提供的服務(wù)。


20. 射頻識別(Radio Frequency Identification, RFID)


射頻識別是一種通信技術(shù),可通過無線電訊號識別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù),而無需識別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或光學(xué)接觸。


21. 生產(chǎn)制造工業(yè)(APP Industrial Applications for Production and Manufacturing)


服務(wù)于工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)制造領(lǐng)域的工業(yè)APP,是工業(yè)APP基于產(chǎn)品開發(fā)維度進(jìn)行分類的一種工業(yè)APP。


22. 數(shù)據(jù)服務(wù)(Data Service)


數(shù)據(jù)服務(wù)指提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理(包括計算、分析、可視化等)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)銷毀等數(shù)據(jù)各種生存形態(tài)演變的一種信息技術(shù)驅(qū)動的服務(wù)。


23. 數(shù)據(jù)血緣關(guān)系(Data Lineage)


數(shù)據(jù)血緣關(guān)系是指數(shù)據(jù)在產(chǎn)生、處理、流轉(zhuǎn)到消亡過程中,數(shù)據(jù)之間形成的一種類似于人類社會血緣關(guān)系的關(guān)系。


24. 數(shù)據(jù)預(yù)處理(Data Preprocessing)


數(shù)據(jù)預(yù)處理指對原始數(shù)據(jù)的過濾、清洗、聚合、質(zhì)量優(yōu)化(剔除壞數(shù)據(jù)等)和語義解析。


25. 數(shù)字化雙胞胎(Digital Twins)


數(shù)字化雙胞胎是指以數(shù)字化方式拷貝一個物理對象,模擬對象在現(xiàn)實環(huán)境中的行為,對產(chǎn)品、制造過程乃至整個工廠進(jìn)行虛擬仿真,從而提高制造企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造的生產(chǎn)效率。


26. 物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things, IoT)


物聯(lián)網(wǎng)是通信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的拓展應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)延伸,它利用感知技術(shù)與智能裝臵對物理世界進(jìn)行感知識別,通過網(wǎng)絡(luò)傳輸互聯(lián),進(jìn)行計算、處理和知識挖掘,實現(xiàn)人與物、物與物信息交互和無縫鏈接,達(dá)到對物理世界實時控制、精確管理和科學(xué)決策目的。


27. 信息物理系統(tǒng)(Cyber-Physical Systems, CPS)


信息物理系統(tǒng)是一個綜合計算、網(wǎng)絡(luò)和物理環(huán)境的多維復(fù)雜系統(tǒng),通過3CComputer 、Communication 、Control )技術(shù)的有機(jī)融合與深度協(xié)作,實現(xiàn)大型工程系統(tǒng)的實時感知、動態(tài)控制和信息服務(wù)。CPS 實現(xiàn)計算、通信與物理系統(tǒng)的一體化設(shè)計,可使系統(tǒng)更加可靠、高效、實時協(xié)同,具有重要而廣泛的應(yīng)用前景。


28. 知識圖譜(Knowledge Graph)


知識圖譜是描述真實世界中存在的各種實體、概念及其關(guān)系構(gòu)成的語義網(wǎng)絡(luò),現(xiàn)在泛指各種大規(guī)模知識庫。


29.智能工廠(Intelligent Factory)


智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上,利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)加強信息管理以及合理計劃排程,同時集智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體,構(gòu)建高效、和服務(wù),提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù),節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。


30.專家系統(tǒng)(Expert System)


專家系統(tǒng)是人工智能早期的一個重要分支,是一類具有專門知識和經(jīng)驗的計算機(jī)智能程序系統(tǒng)。


文章原載于 先進(jìn)制造業(yè)


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