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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)

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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的終極使命就是去解決問題,解決問題就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)分析卻很難成為目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的突破方向。而小數(shù)據(jù)分析雖然看似瑣碎,卻是能真正解決問題的利器



 

01


工業(yè)大數(shù)據(jù)


Industrial big data  


如果你是一個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的客戶,已經(jīng)積累了上千臺(tái)設(shè)備運(yùn)行好幾年的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量有好幾千如果去看看一些知名企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)的資料的話,可能更會(huì)嚇你一跳,一堆高深莫測(cè)的新詞兒基本上都沒聽說過,不看還好,看了讓你連最后一點(diǎn)兒念想都沒了。即便能找到讓你心動(dòng)的東西,最后也會(huì)弄明白,那只不過是數(shù)據(jù)可視化加幾條曲線,就冠以“大數(shù)據(jù)分析”的名頭了。數(shù)據(jù)可視化的作用是極其有限的,充其量叫 “數(shù)據(jù)大”,并不是我們理解的 “大數(shù)據(jù)”。


其實(shí)不是這些數(shù)據(jù)沒用,而是說,如果客戶提出了一個(gè)命題,要利用這些數(shù)據(jù)找到解決命題的答案并不是一件容易的事。一方面是要花費(fèi)相當(dāng)大的成本,這個(gè)成本是很多企業(yè)承受不了的;另一方面,即便花費(fèi)這些成本,還有很大的可能找不到答案。



02


工業(yè)小數(shù)據(jù)


Industrial small data   


大數(shù)據(jù)沒戲了,我們就說一下小數(shù)據(jù)吧。大數(shù)據(jù)是由小數(shù)據(jù)積累而成的。前10分鐘到現(xiàn)在產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、最近半個(gè)小時(shí)一個(gè)小時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、最近6個(gè)小時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、當(dāng)天產(chǎn)生的數(shù)據(jù),都是小數(shù)據(jù)。這些小數(shù)據(jù)是有用的,但是現(xiàn)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的公司,絕大多數(shù)都不明白這一點(diǎn),它們最多就是搞個(gè)可視化軟件,弄個(gè)曲線圖表就算完事了。小數(shù)據(jù)分析,就是要現(xiàn)場(chǎng)出結(jié)果,現(xiàn)場(chǎng)用結(jié)果(最后都是變成對(duì)象的調(diào)節(jié)和控制)。這具有非常強(qiáng)的時(shí)效性,保鮮期很短,但卻真真切切地能夠解決工業(yè)生產(chǎn)中的問題,也是現(xiàn)在的工業(yè)企業(yè)所亟需的。利用智物聯(lián)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域內(nèi)獨(dú)到的數(shù)學(xué)能力,不斷地增加數(shù)據(jù)分析的工具。也與合作伙伴一起,在不同行業(yè)、不同種類設(shè)備的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目實(shí)施中,尋找新的數(shù)據(jù)分析方法和問題解決之道。


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該項(xiàng)目是國(guó)家2019年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程項(xiàng)目,由濟(jì)南大陸機(jī)電股份有限公司聯(lián)合山東省計(jì)算中心(國(guó)家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心)、華為軟件技術(shù)有限公司、中國(guó)科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所、浙江中控自動(dòng)化儀表有限公司共同承擔(dān)項(xiàng)目建設(shè)。

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